用人工智慧寻找失蹤儿童!Motorola 合作「新」深度学习

用人工智慧寻找失蹤儿童!Motorola 合作「新」深度学习

近日,Motorola 宣布与人工智慧公司 Neurala 合作,共同开发用于公共场合的智慧监视摄影机。其目的为让警方人员更有效地搜查目标,例如失蹤儿童以及嫌疑犯。

Neurala 是一家味于波士顿的人工智慧初创公司,2006 年创办并于当年 12 月获得 1370 万美元融资。Neurala 所创建的深度学习软体可以藉助「仿生」的方式,让机器人和智慧型设备学习、适应周围环境,并与之进行互动。

据了解,本次合作中,双方将 Neurala 的 AI 技术与 Motorola 解决方案的软体和相机深度结合,开发出人工智慧摄影机,它可以「自动搜寻」感兴趣的人或物体。

Motorola 解决方案公司首席技术官 Paul Steinberg 表示:「人工智慧具有强大的潜力来提高客户的安全性和效率,从而有助于创造更安全的环境。利用 Neurala 的 AI 技术将帮助我们进一步探索各种公共安全下的解决方案,包括在拥挤或混乱的环境中高效地找到失踪儿童或其他对象。」

能够有效找到失蹤人或物,主要依赖于 Neurala 的增量学习技术。 该技术有助于解决 AI 应用中存在的实际挑战。例如,智慧摄像头「学习」识别感兴趣的人或物体,而这种被称为渐进式学习的功能也包括了「灾难性遗忘」的风险,当神经网络忘记了以前的训练时,这种风险就会发生。利用增量学习可以提高人工智慧应用在公共安全领域的準确性。

 

「Neurala 的增量学习技术让更多複杂难题变得简单。」Steinberg 继续说道。「它还可以为公共安全用户解锁新的应用程式。在失蹤的孩子的情况下,假设父母向邻近的警务人员出示孩子的照片,该警察的智慧型摄像机扫描到照片后,AI 引擎立即「学习」孩子的身体特徵,然后传送到附近警察的智慧型摄像机上,迅速建立了一个寻找小孩的队伍。」

「Neurala 的 L-DNN(终身深层神经网络)技术消除了『灾难性遗忘』的风险,这是限制深度学习神经网络实时使用的首要问题。Neurala 的技术可以在设备上立即解决这个问题,加速了新的人工智慧应用程式的开发,而这些 AI 应用程式在部署后可以进行增量学习。Neurala 首席执行长解释说:「与 Motorola 合作,探索当地实时 AI 的公共安全应用,利用人工智慧的力量可以有效解决更多问题。」

此前,Neurala 获得将近 1400 万美元的 A 轮融资中, Motorola 解决方案风险投资公司是该公司的主要投资者。

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